近日，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》（以下简称《实施方案》），明确了“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型发展（以下简称双化协同）的思路目标、重点任务和政策举措。 专家解读
↓↓
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学教授龚克表示，当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型与绿色化转型正形成历史性交汇。推进数字化绿色化协同转型发展，是发展新质生产力、推进中国式现代化、促进人类可持续发展的必然战略选择。这既是当代人的历史使命，也是我们面临的重大历史机遇。我们必须深刻认识其重大战略意义，准确把握面临的矛盾挑战，切实推动人工智能等新兴技术自身绿色化与赋能绿色化发展，为建设人与自然和谐共生的现代化注入强劲动力。《实施方案》对人工智能赋能绿色低碳技术创新、基础设施建设、产业升级、城市治理等方面作出了全面部署，必须抓好落实。
一是赋能科技创新与科研减碳。利用人工智能预测蛋白质结构，将原本耗时数月数年、耗费大量资源的生物学研究压缩至数分钟，极大降低科研“实体碳足迹”。
二是赋能农业生产与粮食安全。通过无人机结合人工智能图像识别开展精准施药，可减少农药使用量30%以上、节水20%，在破解农业高排放难题的同时保障粮食安全。
三是赋能能源系统优化。针对风光发电随机性强的特点，利用人工智能基于气象数据精准预测发电功率，提升电网消纳能力，减少弃风弃光，每年可实现千万吨级碳减排。据国际能源署测算，人工智能赋能能源、制造、交通等行业，可实现3%-10%的节能率。【详情】
加速数字化绿色化协同转型发展
迈向融合创新与深度协同新阶段
中央网信办数据与技术保障中心副主任薄兆一表示，《实施方案》提出发展绿色高效人工智能技术，推进数智绿色技术融合创新。一是推动人工智能“研发-部署-应用”全生命周期绿色化发展。在研发层面，加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI（数据库为AI服务）等关键支撑技术研发，加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术，提升数据传输和模型训练效率。在部署层面，积极推动混合专家、动态稀疏等模型架构优化迭代，加强量化、剪枝等模型压缩技术研究，探索轻量化部署方式，实现超大规模参数模型性能与资源开销平衡。在应用层面，构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况，引导人工智能技术加速向绿色高效发展。二是推动人工智能技术赋能绿色低碳技术创新。一方面，夯实人工智能用于绿色化治理的数据基础，加强温室气体环评、环境监测、能源消费、碳排放、产品碳足迹等关键重点领域数据的互联互通，构建涵盖绿色低碳研发应用全流程的高质量数据集和知识库，更好支撑科学大模型的训练和应用。另一方面，加强人工智能赋能绿色化治理的统筹布局和应用。面向清洁能源、节能环保、资源循环利用、生态修复、碳捕集利用与封存等绿色低碳发展需求，统筹布局通用大模型、行业大模型和智能体，挖掘人工智能应用场景，加速绿色低碳技术研发。同时，积极提升算力设施、通信基站、数字企业等新兴领域的用能效率。《实施方案》专章部署人工智能绿色高效发展和推动人工智能技术赋能绿色低碳技术创新，对双化协同中“发展什么样的人工智能”“怎样利用人工智能”作出了全面部署。《实施方案》坚持一体化推进双化协同，深化重点领域双化协同应用。鉴于数字化和绿色化的加速融合，双化协同有必要从“数字技术赋能传统行业绿色化转型”拓展到“深化各行各业双化协同应用”，以此更好融合数字化和绿色化有关工作举措，并在不同行业和领域协同推进。基于此，《实施方案》在充分总结前期经验成效的基础上，从算力设施、通信基站、数字企业等新兴领域，以及农业、制造业、贸易、消费、城市运行、生态环境治理等传统领域两大方面，提出双化协同应用有关举措，避免相关行业和领域在推进双化协同中数字化和绿色化相互独立、协同不足的问题，对推进数字化和绿色化融合发展、相互赋能具有系统性指导作用。坚持智能化、绿色化、融合化方向
纵深推进数字化绿色化协同转型发展
国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛表示，《实施方案》遵循融合技术突破、数字底座夯实、全域赋能升级的内在逻辑，将数智绿色技术融合创新、新兴领域用能效率提升作为基础支撑，推动双化协同向生产、生活、治理各重点领域深度渗透，构建了层次清晰、重点突出的任务体系。一是深化数智绿色技术融合创新，强化协同转型技术内核。《实施方案》从技术供需两端同步发力，一方面布局绿色高效人工智能技术研发，推动核心技术突破、模型架构优化与全栈协同能力建设，构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，引导人工智能产业向绿色高效方向发展。另一方面推动人工智能赋能绿色低碳技术创新，整合绿色领域数据资源，构建高质量数据集与知识库，将智能推演能力注入清洁能源、碳捕集利用与封存等绿色科技研发环节，以数智手段缩短绿色技术研发周期，从源头提升双化协同的技术供给能力。
二是提升新兴领域用能效率，夯实数字产业绿色底座。《实施方案》聚焦数字基础设施与数字企业两类主体，系统部署数字产业自身绿色低碳发展路径。针对算力设施和通信基站，通过绿色技术推广、运营模式优化、算电协同调度推动能效持续提升，同时引导算力资源向清洁能源富集区集聚，实现数字基建扩张与绿色能源消纳相互协同。针对数字企业，发挥其技术、资金与平台优势，打造零碳标杆并鼓励延伸赋能，带动供应链协同降碳，构建协同共生的零碳产业生态。
三是拓展重点领域应用场景，赋能经济社会发展全面绿色转型。《实施方案》坚持分类施策，推动数智技术与实体经济、社会生活、公共治理深度融合。在生产领域，聚焦农业、制造业、商贸业等重点行业，以数字化手段优化生产流程、推动绿色制造升级，提升我国产业在全球绿色供应链中的核心竞争力。在生活领域，围绕消费环节培育绿色新业态新模式，以数字化引领绿色消费理念普及与消费模式升级。在治理领域，推动城市运行和生态环保智能化升级，实现从被动应对向主动预警、智慧决策转变，全面提升现代治理效能。
《实施方案》的印发实施，标志着我国双化协同进入精准施策、纵深推进的新阶段。我国拥有全球规模领先的数字基础设施、丰富的应用场景和完备的产业体系，为双化协同厚植了先发优势、拓展了应用纵深。下一步，要以《实施方案》为引领，牢牢把握智能化、绿色化、融合化发展方向，统筹推进技术创新、场景培育、要素保障各项工作，持续推动双化协同走深走实，不断培育支撑高质量发展的新动能新优势。
