会上，交通运输部科技司司长徐文强介绍了《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》有关情况：当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。党中央、国务院持续深化“人工智能+”行动，着力培育智能经济新形态。习近平总书记多次作出重要指示，强调要抓住难得的历史机遇，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，让人工智能赋能千行百业。交通是国民经济的大动脉，也是人工智能落地的超级实景试验场和规模化应用主阵地。近年来，我们加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景；成功举办了首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，涌现出100多项典型智能体成果；组建交通运输大模型创新与产业联盟，汇聚55家行业龙头企业、人工智能企业、高校院所协同攻关，加快构建“1+N+X”综合交通运输大模型体系，为行业提供“会说交通话、善做交通事”的数智基座。
去年9月，交通运输部联合6部门，出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。今年6月，我部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国。
此次创新行动，核心目标有3个：一是，让宏观政策落地生根，破解“政策空转、抓手缺失”的难题；二是，打通技术与行业供需壁垒，在主动向人工智能企业开放交通真实高价值场景的同时，引导交通行业主动拥抱新技术，消除“技术方不懂业务、业务方不懂算法”的鸿沟；三是，依托人工智能技术补齐行业短板，推动成熟技术规模推广、集成技术示范融合、核心场景集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。
本次创新行动，我们坚持“技术突破-场景验证-产业发展-体系升级”实施路径，设置了应用推广、创新示范、攻关突破3类场景，紧盯人工智能技术和具身智能等前沿技术发展态势，分批次推出典型应用场景建设指引。我们提出了如下蓝图愿景：到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，使人工智能更加有力支撑交通运输高质量发展和高水平安全，更好引领发展交通运输新质生产力。
目前，我们已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。我们在此也强调，这次创新行动始终是开放式、普惠制原则，不设名额限制，不搞评比，只要项目符合“技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值”的标准，我们都积极将其纳入“人工智能+交通运输”创新成果库。对于入库的项目，我们将通过政策指导、标准服务、成果推广等多种方式给予支持，广泛激发全行业的创新积极性，共同将“人工智能+交通运输”做深做实。
数据是人工智能的“燃料”。我们将会同国家数据局，同步实施交通运输行业高质量数据集建设“百数争先”创新行动，广泛动员行业内外创新主体，统筹公共与非公共两类数据资源，贯穿供数、治数、用数全流程环节，完善制度、技术、标准、应用四大支撑体系，争取用3-5年时间，形成一张规模可观、模态丰富的高质量数据资源地图，构建供给有力、流通高效、安全可靠的行业数据资源体系，以高质量数据有力支撑典型应用场景创新行动。
安全是人工智能的“底盘”。我们同步前瞻开展了行业人工智能应用安全体系研究，出台《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，坚持“包容审慎、风险导向、敏捷治理、技管结合、协同应对、防范失控”六大安全治理原则，形成覆盖人工智能应用全生命周期、全业务领域的安全治理框架，为本次典型应用场景创新行动筑牢安全底线。
会上，总台央视记者提问：“今年全国交通运输工作会议上提出要加快建设现代化高质量国家综合立体交通网，突出一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。请问‘人工智能＋交通运输’典型应用场景对于支撑交通运输‘一网四化’建设，将起到什么样的支撑作用？”对此，徐文强回答道：“‘人工智能+交通运输’典型应用场景创新行动，不是一项泛泛的概念设计，而是对行业既有成熟实践的提炼，是支撑‘一网四化’落地的核心技术引擎，有自己的清晰的发展路径。”
一是，以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通、衔接不畅，是制约一体化融合的突出堵点。本次创新行动设置的“智能多式联运”、“综合枢纽智慧运行”等场景，就为了靶向破解这些难题和痛点。比如，广西北部湾港，以人工智能融合智能调度，融合“船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运”等数据，自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径，集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20%以上。
二是，以模式变革赋能安全化提升。以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主，人力成本偏高、风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”，从“人防为主”转向“技防和智防”，是我们重点思考和解决的问题。比如，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上。
三是，以系统重构赋能数智化升级。人工智能是推动数智化升级的重要力量，将重构交通系统，实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。本次行动，同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设，用人工智能改造交通“建、管、养、运、服”全链条。云南、福建等地推行的大件运输智能审批，自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数，审批时限从平均7个工作日压缩至24小时之内，高频场景实现“秒批”，人工核验材料的工作量下降了70%以上。
四是，以降本增效促进绿色化转型。人工智能通过精准调度，动态优化资源配置，从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节，实现节能降碳，成效可量化、可感知。比如，青岛港自动化码头应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径，减少空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。
简而言之，“人工智能+交通运输”典型应用场景，是落实“一网四化”的重要抓手。本次创新行动，就是要把这些单点的成熟经验和做法，提炼形成普遍经验，系统化、规模化推广到全行业，更高质量构建智能综合立体交通网。
